03 — 咨询
从对 AI 的好奇，到可落地的 AI 计划。
不确定 AI 该用在哪里？我们帮您梳理机会、优先排序高价值应用场景，并制定一份立足于真正可行、且值得投入的数字化转型路线图。
— / 我们提供的咨询
一份真正能落地执行的路线图。
AI 战略失败通常有两种方式：一种是被炒作裹挟而陷入瘫痪——每个选项听起来都能带来变革，却什么都没真正上线；另一种是零散的试点项目，各自都证明了某个观点，却始终无法进入生产环境。我们帮您绕开这两个陷阱——清醒地厘清 AI 在您业务中究竟能在哪里创造真实价值，并合理排序，让最先取得的成果为下一步提供资金支持。
您将获得
- 机会梳理 — 找出 AI 在您工作流程中真正创造价值之处，而非看起来唬人的地方。
- 应用场景优先排序 — 按影响、投入与风险三个维度打分，让您从回报最快的场景着手。
- 可行性与数据就绪度评估 — 如实审视您的数据和系统能否支撑该应用场景。
- 投资回报与商业论证建模 — 用数字论证投入的合理性，并设定务实的预期。
- 架构与自建 vs 采购建议 — 哪些该自建、哪些该采购，以及各部分如何衔接。
- 团队赋能与变革管理 — 让您的团队做好准备，去采用并真正掌握所交付的成果。
正因为 Genact 本身就是建造者，我们给出的每一条建议，都是我们也能亲自落地实现的。
— / 我们的工作方式
在写下第一行代码之前，先发现与设计。
战略位于开发的上游，因此我们会在这一步放慢节奏，把它做对。我们先发现您各项工作流程中的机会、约束与数据真实状况，再设计一份经过优先排序的路线图，以及支撑它的目标架构。等到真正进入开发阶段时，那些艰难的决策早已敲定——并形成文档。
— / 会建造的咨询者
我们交付的是代码，而不是幻灯片。
不少公司会向您兜售一套他们自己都无法执行的战略。我们提出的每一条建议，都立足于生产环境的真实情况——前沿模型实际能做到什么、您的数据能支撑什么、要可靠运行需要付出什么。等您准备就绪，我们可以亲自把它从路线图变成真正运行的软件。